Технологии искусственного интеллекта в реабилитации пациентов после системного противоопухолевого лечения

Во всем мире заболеваемость злокачественными новообразованиями неуклонно растет и остается одной из наиболее значимых медицинских проблем. В то же время совершенствование методов ранней диагностики и лечения приводит к увеличению числа пациентов, достигающих длительной или полной ремиссии. В связи с этим проблема медицинской реабилитации онкологических пациентов становится все более актуальной. Современное лечение злокачественных опухолей все чаще включает не только хирургическое вмешательство, но и системную лекарственную терапию, лучевую терапию, а также различные варианты их комбинированного применения. Несмотря на высокую эффективность данных методов, противоопухолевая терапия может сопровождаться развитием длительных функциональных нарушений. К наиболее частым осложнениям относятся снижение физической активности, хроническая усталость, когнитивные нарушения и другие состояния, которые влияют на качество жизни пациентов. В последние годы все больше исследований посвящено применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в медицине, включая реабилитацию. Использование алгоритмов машинного обучения, систем анализа биомедицинских данных, носимых устройств и цифровых платформ позволяет осуществлять мониторинг состояния пациентов и проводить индивидуализацию программ восстановления. Применение подобных технологий рассматривается как один из подходов к повышению эффективности реабилитации пациентов после противоопухолевого лечения. В обзоре рассматриваются направления применения технологий ИИ в реабилитации онкологических пациентов, включая цифровой мониторинг, телереабилитацию, системы анализа двигательной активности и когнитивную реабилитацию, а также обсуждаются перспективы дальнейшего развития данных технологий.

1. Shuel S.L. Targeted cancer therapies: clinical pearls for primary care. Can Fam Physician. 2022; 68 (7): 515–8. https://doi.org/10.46747/cfp.6807515.

2. Tan S., Li D., Zhu X. Cancer immunotherapy: pros, cons and beyond. Biomed Pharmacother. 2020; 124: 109821. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2020.109821.

3. Basak D., Arrighi S., Darwiche Y., Deb S. Comparison of anticancer drug toxicities: paradigm shift in adverse effect profile. Life. 2021; 12 (1): 48. https://doi.org/10.3390/life12010048.

4. Anand U., Dey A., Chandel A.K.S., et al. Cancer chemotherapy and beyond: current status, drug candidates, associated risks and progress in targeted therapeutics. Genes Dis. 2023; 10 (4): 1367–401. https://doi.org/10.1016/j.gendis.2022.02.007.

5. Tilsed C.M., Fisher S.A., Nowak A.K., et al. Cancer chemotherapy: insights into cellular and tumor microenvironmental mechanisms of action. Front Oncol. 2022; 12: 960317. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.960317.

6. Васильева Е.Б., Ростовцев Д.М., Толпейкина К.А. и др. Клинический опыт применения препарата ленватиниб в неоадъювантном режиме при лечении нерезектабельного дифференцированного рака щитовидной железы. Oпухоли головы и шеи. 2024; 14 (1): 10–5. https://doi.org/10.17650/2222-1468-2024-14-1-10-15.

7. Astolfi L., Ghiselli S., Guaran V., et al. Correlation of adverse effects of cisplatin administration in patients affected by solid tumours: a retrospective evaluation. Oncol Rep. 2013; 29 (4): 1285–92. https://doi.org/10.3892/or.2013.2279.

8. Radeva L., Yoncheva K. Doxorubicin toxicity and recent approaches to alleviating its adverse effects with focus on oxidative stress. Molecules. 2025; 30 (15): 3311. https://doi.org/10.3390/molecules30153311.

9. Lai J.I., Chao T.C., Liu C.Y., et al. A systemic review of taxanes and their side effects in metastatic breast cancer. Front Oncol. 2022; 12: 940239. https://doi.org/10.3389/fonc.2022.940239.

10. Macdonald J.S. Toxicity of 5-fluorouracil. Oncology. 1999; 13 (7 Suppl. 3): 33–4.

11. Ahles T.A., Saykin A.J. Candidate mechanisms for chemotherapyinduced cognitive changes. Nat Rev Cancer. 2007; 7 (3): 192–201. https://doi.org/10.1038/nrc2073.

12. Montoya S., Soong D., Nguyen N., et al. Targeted therapies in cancer: to be or not to be, selective. Biomedicines. 2021; 9 (11): 1591. https://doi.org/10.3390/biomedicines9111591.

13. Press M.F., Lenz H.J. EGFR, HER2 and VEGF pathways: validated targets for cancer treatment. Drugs. 2007; 67 (14): 2045–75. https://doi.org/10.2165/00003495-200767140-00006.

14. Hirsh V. Managing treatment-related adverse events associated with EGFR tyrosine kinase inhibitors in advanced non-small-cell lung cancer. Curr Oncol. 2011; 18 (3): 126–38. https://doi.org/10.3747/co.v18i3.877.

15. Schmidinger M. Understanding and managing toxicities of vascular endothelial growth factor (VEGF) inhibitors. EJC Suppl. 2013; 11 (2): 172–91. https://doi.org/10.1016/j.ejcsup.2013.07.016.

16. Dawoud E., Azribi F., Chehal A., et al. Monitoring and management of adverse effects associated with trastuzumab deruxtecan: a UAE-specific consensus. Front Oncol. 2025; 14: 1443962. https://doi.org/10.3389/fonc.2024.1443962.

17. Кзыргалин Ш.Р., Ямиданов Р.С., Назмиева К.А., Ганцев Ш.Х. Обзор низкомолекулярных противоопухолевых NF-κB-ингибиторов. Креативная хирургия и онкология. 2023; 13 (2): 143–50. https://doi.org/10.24060/2076-3093-2023-13-2-143-150.

18. Esfahani K., Roudaia L., Buhlaiga N., et al. A review of cancer immunotherapy: from the past, to the present, to the future. Curr Oncol. 2020; 27 (Suppl. 2): S87–97. https://doi.org/10.3747/co.27.5223.

19. Авдеева Ж.И., Солдатов А.А., Алпатова Н.А. и др. Исследования иммуногенности терапевтических белков: методические аспекты выявления и изучения антител к лекарственному препарату. Иммунология. 2024; 45 (1): 91–106. https://doi.org/10.33029/18162134-2024-45-1-91-106.

20. Yin Q., Wu L., Han L., et al. Immune-related adverse events of immune checkpoint inhibitors: a review. Front Immunol. 2023; 14: 1167975. https://doi.org/10.3389/fimmu.2023.1167975.

21. Tremont A., Lu J., Cole J.T. Endocrine therapy for early breast cancer: updated review. Ochsner J. 2017; 17 (4): 405–11.

22. Connolly R.M., Carducci M.A., Antonarakis E.S. Use of androgen deprivation therapy in prostate cancer: indications and prevalence. Asian J Androl. 2012; 14 (2): 177–86. https://doi.org/10.1038/aja.2011.103.

23. Andreu Y., Soto-Rubio A., Ramos-Campos M., et al. Impact of hormone therapy side effects on health-related quality of life, distress, and well-being of breast cancer survivors. Sci Rep. 2022; 12 (1): 18673. https://doi.org/10.1038/s41598-022-22971-x.

24. Smith S.R., Zheng J.Y., Silver J., et al. Cancer rehabilitation as an essential component of quality care and survivorship from an international perspective. Disabil Rehabil. 2020; 42 (1): 8–13. https://doi.org/10.1080/09638288.2018.1514662.

25. Campbell K.L., Winters-Stone K.M., Wiskemann J., et al. Exercise guidelines for cancer survivors: consensus statement from international multidisciplinary roundtable. Med Sci Sports Exerc. 2019; 51 (11): 2375–90. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000002116

26. Мирошникова А.С., Петриченко А.В., Острейков И.Ф. и др. Опыт достижения положительных результатов реабилитационных мероприятий у ребeнка с болезнью фон Гиппеля–Линдау в послеоперационном периоде радикального удаления гемангиобластомы мозжечка: клинический случай. Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2025; 7 (4): 313–22. https://doi.org/10.36425/rehab694067.

27. Арингазина А.М., Олжаев С.Т., Хегай Б.С. Реабилитация в онкологии. Профилактическая медицина. 2019; 22 (5): 131–5. https://doi.org/10.17116/profmed201922051131.

28. Wang L., Ho M.H., Choi E.P.H., et al. Effectiveness of cognitive rehabilitation in improving subjective and objective cognitive functions in cancer patients: a systematic review, pairwise, and network meta-analysis of randomized controlled trials. Int J Nurs Stud. 2026; 174: 105298. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2025.105298.

29. Weis J. Psychosocial care for cancer patients. Breast Care. 2015; 10 (2): 84–6. https://doi.org/10.1159/000381969.

30. Basch E., Deal A.M., Dueck A.C., et al. Overall survival results of a trial assessing patient-reported outcomes for symptom monitoring during routine cancer treatment. JAMA. 2017; 318 (2): 197–8. https://doi.org/10.1001/jama.2017.7156.

31. Мурашко М.А., Ваньков В.В., Панин А.И. и др. Внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 г. Национальное здравоохранение. 2025; 6 (3): 6–19. https://doi.org/10.47093/2713-069X.2025.6.3.6-19.

32. Корабельников Д.И., Ламоткин А.И. Искусственный интеллект в онкологии: мировой опыт использования и перспективы развития. ФАРМАКОЭКОНОМИКА Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2025; 18 (3): 437–47. https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2025.302.

33. Суфэльфа А.Р., Петрищева К.Н., Щербина К.К. и др. Искусственный интеллект в комплексной реабилитации инвалидов. Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2025; 102 (3): 54–61. https://doi.org/10.17116/kurort202510203154.

34. Hao J. Harnessing artificial intelligence for cancer rehabilitation: a call to action. Support Care Cancer. 2025; 33 (11): 961. https://doi.org/10.1007/s00520-025-10047-1.

35. Piwek L., Ellis D.A., Andrews S., Joinson A. The rise of consumer health wearables: promises and barriers. PLoS Med. 2016; 13 (2): e1001953. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001953.

36. Topol E.J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019; 25 (1): 44–56. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7.

37. Goncalves Leite Rocco P., Reategui-Rivera C.M., Finkelstein J. Telemedicine applications for cancer rehabilitation: scoping review. JMIR Cancer. 2024; 10: e56969. https://doi.org/10.2196/56969.

38. Batalik L., Chamradova K., Winnige P., et al. Effect of exercise-based cancer rehabilitation via telehealth: a systematic review and metaanalysis. BMC Cancer. 2024; 24 (1): 600. https://doi.org/10.1186/s12885-024-12348-w.

39. Dennett A., Harding K.E., Reimert J., et al. Telerehabilitation's safety, feasibility, and exercise uptake in cancer survivors: process evaluation. JMIR Cancer. 2021; 7 (4): e33130. https://doi.org/10.2196/33130.

40. Sumner J., Lim H.W., Chong L.S., et al. Artificial intelligence in physical rehabilitation: a systematic review. Artif Intell Med. 2023; 146: 102693. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2023.102693.

41. Capetti B., Sdinami S., Luisi J., et al. Efficacy of technology-based cognitive rehabilitation tools for cancer-related cognitive impairment in non-CNS cancer patients: a systematic review. Healthcare. 2026; 14 (2): 239. https://doi.org/10.3390/healthcare14020239.

42. Zeng Y., Zeng L., Cheng A.S.K., et al. The use of immersive virtual reality for cancer-related cognitive impairment assessment and rehabilitation: a clinical feasibility study. Asia Pac J Oncol Nurs. 2022; 9 (12): 100079. https://doi.org/10.1016/j.apjon.2022.100079.